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stata回归分析 stata回归分析案例

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1、SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误平方和（SSE）、残平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。

2、df（degree of ）为自由度。

3、MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。

4、coeft表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.000，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。

5、F是F test F 检验，联合显著检验值，是表明相关性的系数。

6、扩展资料：Stata具有如下统计分析能力：1、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

7、2、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方分析，协方分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方齐性检验，正态性检验，变量变换等。

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