数据质量分析主要内容包括数据质量管理和数据治理两个大方向。数据质量管理是一种为了满足企业对于数据的需求，对各种业务活动产生的数据进行规范存储，然后通过ETL方法处理后把不同来源数据统一储存在数据仓库中的过程。

数据质量报告的内容_数据质量报告内容的是

数据质量报告的内容_数据质量报告内容的是

一、数据质量管理

数据质量管理不是短期内就能完成数据处理，提高数据质量的工具，也不是一种数据类的技术，更不是一个软件系统，而是一种长期循环持续的管理活动体系，是包含着方、业务和管理的数据类技术解决方案。

1.数据规划

企业管理人员必须先确定好数据质量管理体系的顶层设计，从思维的方向出发把企业文化变成数据驱动型文化，然后提前做好数据规范，将其融合到企业的KPI指标中，利用奖惩制度监督员工，把数据确立为企业的基石。

2.数据存储

部署商业智能BI，将企业原本拥有的业务信息系统以及其它不同来源的数据统一连接到数据仓库中，再经过ETL过程处理后，企业的数据质量就能飞速提高。

数据可视化-派可数据商业智能BI

3、

数据分析人员可以通过派可数据BI中的可视化分析功能，从图表直连数据仓库取数，实现流程的自动化，避免出现其他干扰，然后通过联动、钻取等功能实现不同图表之间的互动，深化可视化分析报表展现的数据量和深度。

4.形成闭环

业务活动产生数据，分析人员利用数据判断出业务发展趋势，辅助管理人员对业务发展进行决策。在这么一个不断优化的闭环流程中，数据质量将会不断提高，逐渐将企业数据精细化到，进而产生变革。

二、数据治理

数据治理是一种提高数据质量的手段，还是要回到业务本身，实现落地，对于企业来说，能够对业务活动进行量化处理，并以数据的形式展现出来，是数字化时代现代企业的重要标志。

数据可视化-派可数据商业智能BI

数据治理的目标其实就是不断提高业务数据的质量，增强数据的可信度，减少错漏。对于企业管理人员来说，数据就是他们了解企业整体发展状况最重要甚至是的渠道。

数据治理的目标不仅是优化提效，更是涉及决策发展，关乎企业发展的关键。由此，我们可以初步确定数据治理的目标。

完整性：规范业务流程，完善数据库数据模型；

准确性：增加数据质量考核标准，建立奖惩制度；

及时性：优化数据存储调取时间，提升取数分析效率；

一致性：确定数据指标体系，确保数据和业务相对应；

性：添加数据查询索引，避免数据库数据重复。

数据质量自查报告（精选6篇）

转眼间一段时间的工作又告一段落了，回想这一段时间的工作，获得了成绩，也存在着问题，让我们一起来学习写自查报告吧。我们该怎么去写自查报告呢？以下是我收集整理的数据质量自查报告（精选6篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据质量自查报告1 接《关于坚决制止和严肃查处编造统计数据等弄虚作行为的紧急通知》（国统字〔20XX〕9号）文件后，我局按照文件要求，认真开展了自查工作。现将自查情况报告如下。

一、积极向汇报，争取重视和支持，成立自查组织。

接到通知后，我局十分重视，祝礼多次向分管的常务副进行汇报，得到县的高度重视，指示县专门成立自查小组，要按照文件指出存在问题的方面认真开展自查，确保我县自查工作扎实有效。按县的指示，县成立了由任组长，分管副任副组长，各专业负责人为成员的自查工作小组，制定了具体的自查。

二、全面自查，确保全县统计数据质量

统计数据质量是统计工作的生命线，是衡量工作水平和改革发展成效的主要标准。一直以来，我县都能充分认识到搞准统计数据的极端重要性，不断采取多种措施确保源头数据质量，坚决和排除各种干扰，取得了明显成效。

1、统一思想，切实增强对统计数据质量重要性的认识。我局经常在局例会上讲解《统计法》，增强全局同志的法制意识，牢固树立依法统计的理念。并充分利用一切可以利用的机会宣传《统计法》，如乡镇首席统计员工作例会，各种专业报表会议，全县经济运行调度会等，这些宣传举措极大地增强和提高了全县各级和统计人员的统计法制意识，为统计工作的顺利开展提供了良好的法制环境。特别是实行企业一套表改革后，我县统计数据质量有了极大的提高，真正做到了数出有源、数出有据。

2、强化审核，努力提高统计数据质量监管力度。一方面加大对企业报送数据的查询和审核力度，另一方面加大各项数据与相关指标的匹配性和协调性审核，凡发现数据之间不匹配、不协调的，直接向下评估。同时，严把新建企业审核关，对不符合条件的企业坚决不予申报。

3、坚决杜绝统计机构和统计人员预先编造虚数据。我们始终把数据质量视为统计工作的生命线，像爱护自己的眼睛一样爱护统计数据，从来就没有发生过统计机构和统计人员预先编造虚数据的现象。

4、认真核查涉及的地方文件。经认真核查，我县不存在把县作为招商引资、经济增长、民生改善和节能减排单位的文件，也没有类似的做法。

数据质量自查报告2 XX乡统计基础及数据质量检查工作在乡的下，在上级业务部门的指导下，坚持实事求是，开拓创新，扎实工作，完成了自查自纠的任务。根据XX县关于转发市《关于开展2015年农村统计基础工作检查的通知》的精神，结合统计工作实际，现将我乡农村统计调查基础及数据质量检查工作的自查情况报告如下：

一、统一思想，提高认识

统计是和实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作。为此，乡对农村统计检查自查工作高度重视，认真领会自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计检查自查工作的重要性。

二、乡乡统计队伍建设

1、分管情况：XX乡委委员、XX具体分管统计工作。保证统计工作有人负责，有人管理。

2、统计机构健全、制度完整：乡确定专职统计员从事统计工作，制定了较为完善的统计制度，要求统计人员按规定参加统计业务培训，按时参加统计年检，做到持证上岗，依法统计。

三、统计工作软、硬件建设

1、乡统计办公场所

乡政在办公场所紧缺的情况下特意为统计办留置了一间全新、单独的办公室，并配置了专用的微机、打印机、档案柜等，有效提高了统计工作效率。

2、制度建设

根据统计制度要求不断完善各项管理制度。建立统计资料管理制度、数据质量抽查制度，规范各项统计报表工作记录和统计资料的存档管理，做到有章可循，有据可查，使日常统计报表工作和资料管理工作规范化、标准化。

3、各类统计报表按要求实行网上直报，并建立完整的村级台帐，保证数据质量，实事求是。

四、数据来源

1、充分发挥广大乡、村干部主观能动性，认真开展统计基础工作调查。包括农产量抽样调查、畜牧抽样调查、固定资产投资调查、农业普查、经济普查等统计调查工作。

2、乡直有关部门上报各种报表及表册。如提供的人口报表，畜牧站上报的畜牧生产季报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表等。

3、乡统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到乡直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及报表材料，到中心小学、卫生院等垂管单位搜集相关统计材料。

五、基础工作

1、加强学习，努力提高统计人员的理论水平及业务素质。统计人员能坚持认真学习《统计法》及工作中的有关法律法规，按时按规定参加统计工作会议、有关统计培训及统计执法考试等，提高了自身素质，适应了工作需要。

2、对统计工作有、有安排、有落实。根据上级业务部门的安排，乡统计部门及时拟定了年初工作，及时向分管汇报统计工作进度，乡委、每年研究统计工作会议不少于2次，对统计工作早安排、早部署，保证了统计工作顺利开展。

3、坚持实事求是、严格统计执法，认真做好统计调查工作，按时按质完成了统计各类报表工作。

（1）乡统计人员每月都要抽出部分时间，深入农村及有关单位进行统计调查，搜集统计资料，了解辖区农业生产，群众生产、生活等各方面情况，进一步核实统计数据，保证统计数据的真实性、可靠性。严格统计执法，按时按规定上报各种报表。

（2）认真搞好档案管理。将统计资料及时装订成册，将重要统计资料整理归档。由于基础工作做得扎实，统计数据来源可靠，统计人员加强学习，心强，业务素质较好。因此，本乡历年农村统计工作没有发生虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料的违法行为。

经核查，乡级上报农作物播种面积数据15笔，分村汇总66笔，异率0%；乡级上报农作物产量数据12笔，分村汇总60笔，异率0%；乡级上报生猪存栏数据1笔，分村汇总5笔，异率0%；牛存栏数据1笔，分村汇总5笔，异率0%；羊存栏数据1笔，分村汇总5笔，异率0%；家禽存栏数据1笔，分村汇总5笔，异率0%。

六、存在的不足

对村级统计人员培训较少，乡直有关单位统计报表不能及时上报乡统计站。

七、下一步工作打算

1、加强学习，努力提高统计人员的综合素质和业务水平

乡统计人员要加强理论及业务知识的学习，要认真学习与统计有关的法律、法规，按规定参加上级业务部门举行的.会议、培训、执法考试，努力提高统计人员的业务知识水平，不断适应新时期统计工作的需要。

2、加强对村级统计人员业务培训，努力提高村级统计人员的业务素质。要搜集准备培训资料，拟定培训，每年至少对村级统计人员进行业务培训一次以上，使其统计业务素质有一定的提高。

3、规范统计档案管理。认真搜集统计资料予以保存，规范建档。

4、热情给与有关部门及人员提供统计优质服务。

5、坚决按时、按质、按量完成上级统计部门交给的各项统计工作。

数据质量自查报告3 为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和发展中的重大作用，根据《关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20xx〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下：

一、主要检查对象

我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业（经营者）10户，其有企业1户。对所有涉粮企业20xx年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。

1、粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。

2、粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。

3、统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业（经营者）20xx年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。

4、在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，统计台帐，有无违法行为，存在的问题和改正的措施。通过检查，粮食统计数据质量专项检查认识到位，重视，措施得力，有检查人员负责。

二、存在问题

通过这次粮食统计数据质量专项检查，发现以下问题：一是统计人员数量偏少，对统计业务、统计法律知识掌握不全面；二是统计网络不过健全；三是统计人员学习不够；四是在本企业上报过程中有时数据单位口径不统一等现象依然存在，从而导致统计数据缺乏真实性、连续性；五是全粮食购销统计，数据上报还存在迟报、漏报，甚至统计数据的来源等现象。

三、整改措施

1、提升统计地位，提高统计素质。应该严格执行《统计法》、《统计违法行为规定》和《江西省粮食行业统计制度》,保证其相对的性，法定性，以提升统计地位。

2、健全统计监管制度。使统计工作步入正轨，全面提高统计工作的质量，要求统计人员必须持证上岗，建立定期检查制度，加强监督管理力度，杜绝统计违法行为。

3、健全统计台账和原始记录，提升统计数据质量。要提高企业统计数据质量，必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账等，真正做到“数出有据”。

4、加强统计队伍建设，提高统计人员素质。相对稳定的统计队伍，为单位管理起到决策作用，为统计部门提供准确的统计数据。

5、实现统计电算化，脱离手工报表，提高工作效率。统计工作网络化和信息化是必然趋势，每一个统计人员都要努力学习计算机知识，与业务工作相结合，快速提高统计工作的服务。

6、加大检查、督促力度，搞好培训工作。加强统计基础化建设，经常下乡进行指导、检查、督促，着力于经营者有困难、发现问题及时解决，提高统计人员的素质和业务水平。

数据质量自查报告4 根据穗商银发字[20xx]132号文件精神，我支行高度重视本次统计检查工作，接文后立即将文件精神传达到每一位员工身上，使每一位员工都能对这次统计数据质量做到准确、及时。现将我支行自查情况报告如下：

一、统计人员综合素质高

在我支行统计人员均是会计、金融专业人员，具有很强的心和经验丰富的人员，确保对报表数据准确性、及时性，不弄虚作，从不漏报、瞒报、提供失实统计资料或人为拢数等统计违法行为。

二、加大统计执法工作

针对统计执法工作的矛盾和困难，我支行认为要做好统计工作需逐步加以改善。应大力宣传统计法律、法规，扩大统计法律影响和氛围，真正使管统计增强统计法律意识，依法管统计，依法办统计，减少和避免对统计的人为干拢和人为参与违法。

三、提高统计数据质量确保"快精准"

统计人员均一律按照“快、精、准”的要求，努力提高统计数据的质量，为我行提供及时准确的决策依据，为研究分析问题提供翔实的数据信息。

今后，为不断提高统计工作水平，确保统计数据质量，使全都能了解统计、支持统计工作，我支行统计人员都能自觉坚持依法统计，需有乃全体统计人员的共同努力，不断加大统计法制的宣传，在普法宣传的形式上不断创新，使我们的统计工作更上一层楼。

数据质量自查报告5 为提高我队城镇住户调查数据质量，确保统计数据准确性，迎接城市司四季度数据质量抽查，住户调查科于近期开展了一系列自查工作，现将自查工作的结果总结如下：

一、记帐质量情况

（一）记帐真实。为杜绝日记帐本由基层调查员或他人代为记帐的现象，我科建立了严格的访户制度，从08年下半年开始对所有调查户进行了全面的入户核查，对发现的代记帐行为及时进行了批评和纠正。各调查员做到定时回访，写好访户记录，与住户建立良好关系，全面了解和及时更新住户的家庭基本情况和收入情况。经全面入户核查，我队100户调查对象现全部为调查户亲自记帐，基本上不存在有他人修改账本数据现象（个别帐户有时漏记每月的记帐补贴，基层调查员代为补上），账本所反映的为调查户日常真实的收入和生活开支。

（二）存在问题。虽然经过我队调查员多番入户指导和纠正，仍有不少调查户存在漏记、主观上故意不记某些收支的现象，给数据的统计造成了一定影响。如某些调查户主要是家庭的退休老人做记帐，每天只能记载自己早膳、买菜等零星开支，对儿女的日常开支和其他大笔家庭开销了解不多，造成消费支出不符合家庭实际情况。另一个普遍存在的现象是调查户出于个人隐私原因不愿公开真实的收入和大笔的开支。虽进行了多番辅导有所改善，但这些现象仍普遍存在，需继续对调查户予以指导和纠正，提高数据的真实性。

二、调查样本分布情况

从201年1月起，茹州城镇住户调查由调查队与当地合作，整合两方优势资源，共同完成。市在茹州市三个城区的大样本框中随机抽取调查样本户共260户，我队则按照摸底收入排序方法从市的260个样本中等距抽出100户，保证样本户家庭收入层次分布平均，符合调查原则和要求。

因样本结构调整轮换、整顿调查户代记帐和样本户自身主观原因不能记帐，现原100户样本已进行了一定程度换户调整，换户原则是先是请示区总队住户处，得到换户批准后在旧户所在社区的大样本框里物色新调查户，样本框里没有合适的、愿意记帐的住户则在附近严格按照另觅住户替代，新抽中户与原户在家庭规模、可支配收入、就业人口等方面尽量一致，减少新户对调查数据的影响，并将新旧户交替情况详细记录留底并汇报区总队城镇住户处。

现100户住户分布在全市三个城区38个社区，记帐情况较为稳定，基本不再需要换户。

三、数据检查及评估制度

按照《城镇住户专业统计调查工作运行规范考核评分标准》及队内规范化考核的各项具体要求，我科室建立了数据质量检查及评估制度，务求使数据更加真实、客观，反映出居民实际生活情况。

（一）边录入边检查。调查员每月录入数据时，要细心检查居民记载的流水账，如发现有较大额收支、不正常收支等异常情况，及时与该调查户联系，了解原因，纠正因居民误解、住户家庭情况变动而导致的错误，避免不必要的数据失实。

（二）认真做好汇总对比。汇总审核时，注意评估与核查主要指标。如参照当地职工劳动工资、物价水平、城镇居民存款储蓄和货收支、居民消费品零售额等数据，审核当月主要收支指标是否合理。如存在较大异，及时进行深入调查了解，研究异存在原因。

（三）撰写分析说明。每月数据汇总后，及时将审核评估结果撰写成月度或季度评估分析，与月度数据一起，由科长和分管副队长审核签字后上报到区总队。若当月和累计人均可支配收入同比增幅分别超15%和10%，特别撰写详细的分析评估说明，对具体原因予以分析，交由队长签字后上报。

数据质量自查报告6 根据梁平统计发[20xx]28号文件精神和《重庆市关于开展工业统计数据质量自查活动的通知》的要求，结合我乡统计基础调查工作的实际情况，我乡进行了认真的自查工作，现报告如下：

一、自查工作的安排部署

一是召开了专题会议进行研究安排。会议由乡长邓清洪主持，人大曹玖武和乡统计办公室相关人员参加。会议决定成立曲水乡工业统计数据质量检查小组，全面负责本次工业统计数据质量自查工作，由乡人大曹任组长。二是印发了梁平县下发的文件，并按文件要求组织学习领会文件精神。三是对全乡工业报表资料进行全面自查。重点自查了我乡规模以上企业重庆市昌鑫植物油有限公司，着重对20xx年6、7、8、9月份报表和20xx年全年报表进行了核查。

二、自查情况

经过对本乡所负责上报的工业统计数据进行全面认真的自查，得出以下结论：一、乡统计办在县的指导下能够顺利的完成各种年、定报报表和各种调查任务。二、全乡工业企业涉及的基层报表齐全，工业数据评估机制健全，数据质量较高。

三、全乡统计档案整理基本规范，统计报表、

台帐齐全，单位高度重视。四、对乡重大企业重庆市昌鑫植物油有限公司的数据检查发现，20xx年6至9月工业总产值与去年同期相比，增幅较大，原因是市场价格涨幅太大。

三、自查中存在的问题

通过自查，发现如下问题：一是部分村不够重视统计工作，统计制度不健全，档案资料归档不及时、不规范；二是统计工作服务水平整体偏低；三是统计数据质量有待提高；四是统计力量薄弱，基层统计手段落后，无法适应现实统计工作任务。

四、整改措施

针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动我乡统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和措施。一是强化数据质量意识。二是健全工作制度，确保工作制度化、规范化。三是改进工作方法。四是加大统计执法力度。在日常督促检查的同时，根据工作实际，适时开展统计专项治理。

;

工业统计数据质量自查报告

工业统计数据质量自查报告范文

时间一溜烟儿的走了，工作已经告一段落了，回顾过去的工作，收获良多，也看到了不足，是时候仔细地写一份自查报告了。是不是无从下笔、没有头绪？下面是我整理的工业统计数据质量自查报告范文，仅供参考，大家一起来看看吧。

工业统计数据质量自查报告1 根据梁平统计发[20xx]28号文件精神和《重庆市关于开展工业统计数据质量自查活动的通知》的要求，结合我乡统计基础调查工作的实际情况，我乡进行了认真的自查工作，现报告如下：

一、自查工作的安排部署

一是召开了专题会议进行研究安排。会议由乡长邓清洪主持，人大曹玖武和乡统计办公室相关人员参加。会议决定成立曲水乡工业统计数据质量检查小组，全面负责本次工业统计数据质量自查工作，由乡人大曹任组长。二是印发了梁平县下发的文件，并按文件要求组织学习领会文件精神。三是对全乡工业报表资料进行全面自查。重点自查了我乡规模以上企业重庆市昌鑫植物油有限公司，着重对20xx年6、7、8、9月份报表和20xx年全年报表进行了核查。

二、自查情况

经过对本乡所负责上报的工业统计数据进行全面认真的自查，得出以下结论：

1、乡统计办在县的指导下能够顺利的完成各种年、定报报表和各种调查任务。

2、全乡工业企业涉及的'基层报表齐全，工业数据评估机制健全，数据质量较高。

3、全乡统计档案整理基本规范，统计报表、台帐齐全，单位高度重视。

4、对乡重大企业重庆市昌鑫植物油有限公司的数据检查发现，20xx年6至9月工业总产值与去年同期相比，增幅较大，原因是市场价格涨幅太大。

三、自查中存在的问题

通过自查，发现如下问题：一是部分村不够重视统计工作，统计制度不健全，档案资料归档不及时、不规范；二是统计工作服务水平整体偏低；三是统计数据质量有待提高；四是统计力量薄弱，基层统计手段落后，无法适应现实统计工作任务。

四、整改措施

针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动我乡统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和措施。一是强化数据质量意识。二是健全工作制度，确保工作制度化、规范化。三是改进工作方法。四是加大统计执法力度。在日常督促检查的同时，根据工作实际，适时开展统计专项治理。

工业统计数据质量自查报告2 平利县：

根据平政统发（20xx）07号文《关于开展全县规模以上工业统计数据质量检查的通知》精神和具体要求，结合本公司实际，认真的开展了本企业统计数据质量自查工作，现将自查情况报告如下。

一、自查范围情况：本次自查重点是对本企业20xx年元月至20xx年04月期间的统计调查数据、统计基础工作、生产月报以及财务报表、20xx年工业年报等统计调查表列进行了比较全面的自查。

二、自查企业基本情况：本企业根据主管统计部的要求和工作需要配备了统计人员，建立了企业统计管理制度，统计人员参加了20xx年安康市统计资格考试培训学习，因故未能如期参加资格考试，拟于本年度继续参训参考。企业统计登记证因企业变更尚需重新办理。

三、自查统计档案管理情况：本企业各月各类报表装订成册，统计台账实行以表代帐，原始报表均加盖了企业印章和企业负责人签章。各类统计报表实行了立档管理。

四、自查报表质量情况：经自查本企业统计报表与统计台账、财务报表基本相符无异，企业报表均实行送审制，其审核查询实行现场订正，确保了统计数字准确无误。

五、通过自查，本企业统计工作基本符合上级主管部门的要求，但也存在着许多缺点和不足，突出表现在：一是企业内部统计管理体系存在薄弱环节，统计资料管理不够全面和规范；二是企业统计台账实行以表代帐不够规范；三是统计报表、重数据、轻文字说明和分析。所有这些问题，我们决心在以后的工作中认真的加以改进，不断强化企业和统计人员的统计数据质量和基础工作意识，进一步提高企业统计工作的规范化、科学化管理水平。以上报告如有不妥请批评指正。

特此报告！

工业统计数据质量自查报告3 市局城调队：

我局于6月13日收到市局城调队《关于开展工业品价格调查统计数据质量检查的通知》后，局高度重视，立即组织专业人员及分管专业的副认真学习文件，领悟文件精神，经商讨后并精心安排布署自查工作，现将自查结果汇报如下：

一、加强，精心组织，狠抓落实。

接市局通知后，我局高度重视，立即召集分管此专业的及专业负责人召开会议，商讨如何开展自查工作，及时将落实到人头，并精心组织安排布暑：一是要求专业负责人及分管拟定自查方案，认真摸清工业品价格调查统计专业的详实情况，积极做好随时接受市局城调队检查的各项工作；二是要求立即电话通知各相关乡镇及相关调查企业在开展自查的基础上，以良好的工作态势迎接区对工业品价格统计数据质量的大检查；三是要求专业人员起草广朝统计发[20xx]26号文件《朝天区关于开展工业品价格调查统计数据检查的通知》，共印30余份，分别下发至各乡镇及相关调查企业，以此加强各相关乡镇及调查企业对工业品价格调查统计工作的高度重视，要求他们务必认真对待，积极配合此项工作的开展。

二、存在的问题及原因。

通过历时半个月的深入自查，我局工业品调查工作存在以下问题：

1、个别相关乡镇及调查企业对开展工业品价格统计调查工作的目的、意义不明确，重视程度不够。调查企业统计人员上岗情况，统计数据质量不高。

2、由于我区政策及各相关调查企业内部因素所致，我区如东溪河方圆金矿、朝天岩金开发有限公司、羊木油脂加工厂、宣河壁峰石材工艺厂、西北的乌木沱煤矿等调查企业均已停业整顿或迁址，使我局工业品价格调查源头数据难以按时收集，给我局工业品价格调查工作的开展增加了难度。

三、对加强工业品价格调查工作的措施和建议：

在工业品价格调查统计数据质量检查之后，我局针对检查组反馈的有关问题，逐一进行分析，查原因，找症结，为了扬长避短，推动今后我区工业品价格调查工作顺利开展，特采取了以下措施和建议：

1、加强与各相关乡镇及调查企业的联系协调、指导和力度，及时准确的掌握调查企业的情况，从源头杜绝工业品价格数据的失真。

2、对已停产或迁址的调查企业要进一步深入企业，了解具体情况及原因，并将详细情况反映市局城调队。

3、抓业务培训，提高调查企业工价统计人员的业务能力和水平。

4、强化宣传，勤于检查。要求专业负责人及分管要大力宣传工业品价格调查统计工作的目的和意义，争取各相关乡镇及调查企业对此项工作的认识和重视；监督各企业工价调查方案的贯彻执行；采取定时或不定时的方法随时入各相关调查企业指导、检查工作，了解情况，对发现的问题进行及时处理和解决。

;

1、首先你需要根据活动目标 确定你的目标达成率，完成百分比，提升百分比 。这是这次活动取得的成果，在一开始就写。如：

本次活动 uv 24w（20w，↑ 20%），uv价值 3.6（3，↑ 20%）

2、如果是发周报、月报之类的数据，接下来就应该是 核心数据走势图

在这张图里，要对每个数据的拐点做分析，比如图中11月7日、8日两天的uv价值有明显提升，这个的原因，要找到并写在报告里。

3、接下来流量分析， 主要为流量来源分布，各渠道流量转化率分析。流量涨了，要找到是哪个渠道带来的流量涨了，为什么涨了，分析这里的原因。流量的质量如何，哪个渠道的流量转化率高。这里需要两个饼图，一个是流量渠道占比，一个是渠道带来的转化占比。

从上面的两个饼图里，我们看到明显站内流量的转化率更高，而广点通带来的流量转化率偏低。另外，通过与往期的渠道来源占比作比较，我们可以看到当前流量构成上的变化。

4、转化率分析， 也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要对比的数据，所以在此处的分析，我们需要列两个漏斗模型。

对漏斗模型各环节转化的分析，这里主要和往期数据做对比，结合活动页面、流量、产品功能等多方面因素，尝试分析这里各环节转化率提升或者降低的原因。

5、模块点击分析

我们设计的产品页面，或者活动页面，我们需要知道这个页面的结构是否合理，用户的点击分布，这有助于我们改善。当我们尝试新的页面样式的时候，更应该对这里的模块点击做分析，可以验证我们的结构是否对数据带来了改善。

模块点击分析主要是从点击饼图，及其各模块转化率的角度来分析，点击饼图可以看到用户的需求，模块转化率则反应了各个模块内容是否满足用户的需求，如果模块转化率较低，则需要考虑这个模块的内容是否优质，甚至这个模块是否需要改变样式。

6、改进及优化

每次的活动总是有做的好的地方和做的不好的地方，我们 数据分析 的目的就是为了积累经验，沉淀方，在每一篇数据报告的结尾，我们需要对这一次活动做一个总结，比如尝试了一个新的，效果如何，尝试了一个新的页面样式，点击率是否有提升，等等。把经验应用于之后的活动策划当中。

数据质量管理是一个长期的过程，除了选择合适的软件以外，制订数据标准、规范流程同样重要。 新一代整合（CDI）软件和主数据管理（MDM）软件给数据质量的管理带来了很大方便。但是，数据质量的保证仅靠软件显然是不行的。实际上，在整个数据质量的控制过程中，人仍然是关键因素。例如，仅仅数据的录入就涉及很多人: 销售人员会录入客户信息和交易数据，部门的除了录入交易数据外，还会录入所服务公司的新的，订单录入人员会输入客户身份信息。同样，出于销售、市场推广、计费等原因，在公司内还会有很多人对这些数据进行修改、更新。借助整合（CDI）软件和主数据管理（MDM）软件的帮助，人们可以把上述各种在不同时期因为不同目的而生成的数据进行一定程度的整合和清理，但是要想真正长期保证数据的高质量，还必须从以下5个方面着手。

1. 建立数据的标准，明确数据的定义。通常，的应用系统会有一个比较模糊的、有时也会有比较清晰的数据标准和数据定义。为了保证系统的正常运行，这些系统的用户必须在数据的标准和数据的定义上达成一致。不过，这些标准和定义大多数时候与企业中其他系统中的数据标准和定义并不一致。因此，需要从整个企业的角度出发，建立统一的数据标准和数据定义，同时，整个企业必须就这个数据标准和数据定义达成共识。这一句话说起来容易做起来难。因为人通常本能地会拒绝改变，改变数据标准和定义并不是轻而易举的。为此，强烈建立在企业中除了设立一个高管级别的数据质量管理委员会外，还需要选定一个执行能力强的项目负责人，需要他推动相关人员接受新的数据标准和定义。

在具体建立新的数据标准和数据定义时，需要仔细权衡，哪些定义和标准是出于企业内部的原因（比如出于方便、习惯等）制订的，哪些定义和标准是因为要有效反映外部的真实世界而制订的。相对而言，前者更容易执行一些。

2. 建立一个可重复的数据收集、数据修改和数据维护流程。数据管理面临的两个主要挑战是企业本身的复杂性和身份信息不断变化。这两个客观原因的存在意味着企业的数据质量保证行动永远没有结束之日，因此，企业在制订数据质量的保证措施和数据质量指标时，必须保证这些措施和指标能够不断重复。

3. 在数据转化流程中设立多个性能点。数据的质量高低可以根据最终用户的需求来评价，也可以通过与同类数据源的比较来评价，还可以通过与前一阶段的数据质量进行比较来评价。但在制订数据质量的战略时，比较理想的办法还是根据最终用户的需求来进行。不过这里存在一个问题是，等到最终用户拿到数据时再针对数据的问题进行修正已经太迟了。一个有效的数据质量保证办法是在每当数据发生转换后就与前一时期进行比较，从而对数据质量进行评估。如果此前所采用的数据质量改进方法有助于提高最终用户的满意度，那么，这些中间指标的达标也预示着项目的最终成功。

4. 对流程不断进行改善和优化。我们常常听到有人说，他们制订了很多办法来迅速而且大幅度提升数据的质量，但很少听说他们能真正得到满意的结果。其原因就在于数据的质量改进绝非一朝一夕的事情，而是一个持续的过程。正确的办法是通过一个不断改进的流程，持续不断地排除错误、对数据进行整合和标准化，达到流程的自动化，从而降低数据质量保证的总体开销。实际上，排除错误、数据整合和数据标准化从来就不是一件容易的事情。数据质量管理的负责人将配合公司高管组成的数据质量管理委员会来保证这个流程的顺利执行。要注意的是，作为该项目的负责人，不能墨守成规，仅仅因为自己以前一向采用某种方法，就要求别人也必须采用这一方法，特别是当发现这些方法成本高昂的时候，就应该考虑换一种方式了。

5. 把落实到人。通常，我们认为那些与数据的产生、维护相关的人员是负的，但是，很有可能，他们有很多其他的工作要做，因此作为数据质量的负责人光有善良的想法是难以提高数据的质量，很有可能一辈子也达不到目标。对于那些负责数据的产生、数据的合理化以及对数据进行清理和维护的人，应该给他们的活动制订明确的指标，这样他们才能真正理解人们到底希望他们达到什么目标。更重要的，他们还需要针对这些指标细化对他们自己的要求，当然，他们会因为达到或者超过这些指标而得到奖励。其中，一个执行力强的负责人的价值体现出来，他会针对具体情况适时调整数据质量的目标。

，再次强调考虑与数据管理和数据质量的改进项目有关的人的因素，他们的行为是非常重要的。从某种程度上说，要比具体选择什么软件要重要得多。上述5点有助于帮助组织规范数据质量管理中与人有关的流程。

链接

提高数据质量的三个步骤

由于大多数系统和应用程序会持续不断接收到新数据，数据量也在不断增加，因此确保数据质量并不是一次就能完成的。所有企业都应该使用一种反复进行的阶段性过程来管理数据质量，此过程包括数据质量评估、规划以及策略的选择和实施。

步对数据质量进行评估。评估当前的数据质量状态是步。对数据质量进行评估能帮助企业准确地了解数据的内容、质量和结构。主管人员参与数据质量评估以及分析在数据检查过程中发现的问题对于数据质量评估来说都很重要。在最有效的数据质量评估中，所有问题都将按照对业务影响从大到小的顺序列出，这将帮助IT机构节省项目成本。

第二步，制订数据质量。了解企业数据的内容和质量后，接下来的步骤是制订一个，来修改当前的错误并避免未来错误的发生。有效的不但可以提高企业当前所有应用程序中数据的质量，还将制定一些方式以确保新应用程序从一开始就遵循数据质量规则。

第三步，选择和实施数据质量策略。选择改善企业数据质量的策略，要求决策者权衡每个数据质量的成本以及该策略产生的影响。目前的策略类型有两种: 在企业输入数据时提高数据质量的方法称为“上游”方法，而从运营系统提取数据的应用程序（如数据仓库）中改善数据质量的方法是“下游”方法。

上游策略研究当前应用程序的逻辑、数据和流程，解决检查过程中发现的异常情况。此策略可能涉及到更改应用程序逻辑、添加更好的表验证、改善与数据输入相关的流程，它致力于企业数据的高准确性。另外，此策略还要求使用应用程序本身附带的数据质量功能。

下游策略解决目标应用程序或数据仓库（而非数据源）中的数据质量问题。由于数据可以根据需要随时进行修改，所以企业能够在流程（尤其是数据转换、名称和地址清洗以及查找验证）中改善数据质量。下游策略仅为目标应用程序或数据仓库改善数据质量，但与上游策略相比，它的实施过程更简单，成本更低。（文/林杨）