分析函数，作为 Oracle 数据库中强大的工具，提供了一种在数据聚合、排序和窗口操作方面灵活且高效的方式。这些函数使数据分析人员能够深入了解数据，从而获得宝贵的见解并做出明智的决策。

Oracle 分析函数：赋能敏捷数据分析

分析函数类型

Oracle 提供了多种分析函数，包括：

聚合函数： SUM、AVG、MIN、MAX 等函数可对数据进行聚合运算。 排序函数： ROW_NUMBER、RANK 等函数可对数据进行排序或分配排名。 窗口函数： LEAD、LAG 等函数可跨指定数据窗口执行计算。

分析函数的优势

使用分析函数具有以下优势：

提高效率：分析函数减少了复杂查询的需要，提高了查询性能。 灵活性：分析函数支持动态窗口定义，允许对数据进行复杂的探索。 洞察力：分析函数提供了对数据的新视角，揭示了趋势、模式和异常值。

示例

以下是分析函数的一个示例，展示如何计算订单金额在前 5% 的客户：

```sql SELECT customer_id, customer_name, SUM(order_amount) OVER (ORDER BY order_amount DESC ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS running_total, RANK() OVER (ORDER BY SUM(order_amount) DESC) AS customer_rank FROM order_data GROUP BY customer_id, customer_name; ```

此查询计算每个客户的订单总金额，并对客户按订单金额降序排序。它还分配了一个客户排名，其中排名最高的 5% 客户位于前 5 位。

结论