在 MySQL 数据库中，浮点数据类型用于存储近似值或小数。有两种主要的浮点数据类型：FLOAT 和 DOUBLE。

MySQL 中的浮点数据类型：精度、范围和用途

FLOAT 和 DOUBLE 数据类型的区别

精度： FLOAT 类型具有 24 位精度，而 DOUBLE 类型具有 53 位精度。精度决定了数字中可以表示的小数位数。 范围： FLOAT 类型的范围为 -3.4028235E+38 到 -1.1754944E-38 或 1.1754944E-38 到 3.4028235E+38。DOUBLE 类型的范围更大，为 -1.7976931348623157E+308 到 -2.2250738585072014E-308 或 2.2250738585072014E-308 到 1.7976931348623157E+308。 存储空间： FLOAT 类型占用 4 个字节，而 DOUBLE 类型占用 8 个字节。

何时使用 FLOAT 和 DOUBLE

FLOAT：对于精度要求较低且存储空间有限的应用，可以使用 FLOAT 类型。例如，存储货币值或小数点后最多保留两位小数的测量值。 DOUBLE：对于需要更高精度和大范围内值的应用，应使用 DOUBLE 类型。例如，存储科学计算或财务建模中的数字。

浮点运算的注意事项

浮点数据类型并不是精确的十进制类型。它们使用二进制浮点算术，这可能会导致舍入误差。 在比较浮点值时，应使用近似相等运算符 (~=) 而不是相等运算符 (=)，以避免由于舍入误差导致的错误比较。 应谨慎使用浮点类型存储货币值，因为舍入误差可能导致计算错误。

结论