从GMV到LTV，搞明白私域运营的底层逻辑

今天我们来介绍两个企业在进行数字化转型的过程中经常会被提及的英文缩写：

如何提升手游ltv(手游怎么快速升级)

如何提升手游ltv(手游怎么快速升级)

GMV：GrossMerchandiseVolume商品交易总额

LTV：lifetimevalue，生命周期总价值

GMV这个词我们都很熟悉，大家基本都知道

GMV=流量X转化率X客单价

用于展示在某个时间段内企业的总销售金额。比如每年双十一，天猫都会将GMV作为重要的指标性数据进行对外公布，为了把这个数据做高天猫会甚至会从11月1日统计到11日；

一家高等级的网店一年的GMV可能有好几个亿，而GMV越高也代表着平台流量越大，因此很多平台会将流量向GMV高的商家倾斜，这就造成了一些商家为了冲高这个数据提升排名，私下找公司，或是购买平台流量广告以获得更多流量，提升GMV数据；

直播行业也一样，一个直播间一天的GMV可能有好几千万，但没有人会告诉你，短视频直播带货平台的平均退货率高达40%，部分细分行业甚至超过60%；

所以GMV是体现的仅仅是通过平台所实现的支付金额，而不等于商户的真实交易额，这个数据对于平台的作用大于商户，其本质是平台用来衡量商户对平台贡献度高低的数据，而非评价商户经营能力的数据。

相比之下LTV这个词我们比较陌生

LTV：lifetimevalue，生命周期总价值

它是指一个客户为我们提供的终生价值，这个词的含义多少有点难以理解，因为这其中包含了一个客户与品牌之间存在的三个消费关系：

1、购买频次：客户复购的频次

2、平均客单：平均每次购买的客单

3、生命周期：能保持多久的关系

LTV=购买频次X客单价X留存时间

与GMV不同，LTV聚焦的是品牌与客户的关系，而GMV体现的则是平台与品牌的关系。因此LTV这个数据对于企业来说，更能指导和针对性的进行营销活动的调整，而且这些调整都是内因性的，其可作性更强，针对性也会更强。

用传统实体商业的概念来理解，强调GMV指标，就是在强化开店选址，只要选址符合品牌属性，基本上就成功了一大半了。但现实的情况是，位置越好的区域租金自然也就越高，商户所需要支付的获客成本也会越高，体现的是商圈的价值而非商户的盈利能力和水平。

进行数字化转型的企业同样也要面对这个难题，为了获取足够的流量而不得不大量的投流、为了提升转化率而打造低价爆款产品进入一个黑暗循环之中。

在这种情况下，企业只有将提升LTV作为核心指标，才能真正的出困境，而提升LTV的关键在于：

1、提升客户复购的频次

2、提升平均每次购买的客单

3、尽量延长与客户的关系

要实现上面三个指标的提升，解决方案的核心是产品体系设计，这就引出来了，我们提供给客户三大模型理论

杂货铺模型理论——提升购买频次

A+B模型理论——提升平均客单

会员模型理论——延长客户生命周期

私域运营看似很复杂，只要能够理解GMV与LTV的区别与背后的逻辑，你也很快可以成为专家的。

如何实现用户增长？

近年来，用户增长受到越来越多企业和品牌的重视。但这股潮流中存在一个很大的问题：很多从业者看了很多道理，却依然做不好用户增长。下面将简单说明下：

首先理解下：什么是用户增长，近年来，“用户增长”是非常火的概念，尤其是随着移动互联网流量红利的逐渐消失，越来越多的企业和品牌开始更加重视用户增长。从普通的产品、市场、运营等从业人员，到企业的创始人、高管、投资人，都是言必称“增长”。

克劳塞维茨在《论》一书的开篇中指出：“任何理论首先必须澄清杂乱的，或者说是混淆不清的概念和观念。只有对名称和概念有了共同的理解，才能清楚而顺利地研究问题，才能与读者站在同一立足点上”。

因此，我们要想实现用户增长，首先需要从“用户增长”基本的概念出发，了解、认识什么是真正的用户增长，用户增长具体包含哪些内容等。

1、用户增长的概念及内涵

用户增长涉及的内涵具体如下。

用户增长不是简单的用户数量的增长。用户增长包含用户的获取、激活、留存、变现、等，这些环节都属于用户增长探讨的范畴。

用户增长是一个系统化、综合化的体系。用户增长是一个由行业、用户、竞品、痛点、产品、渠道、技术、传播、创意、数据等构成的一体化、系统化的增长体系。用户增长不是简单地刷屏，也不仅是运营或者市场部门的事情，用户增长是以上各个要素综合作用的结果。

我们可以简单地将用户增长定义为：通过痛点、产品、渠道、创意、技术、数据等要素实现用户的获取、激活、留存、变现、的增长体系。

2、关于用户增长一些误区与前提意识

很多小伙伴会觉得用户增长就是做裂变拉新活动、做品牌传播曝光，但其实这些都只是用户增长中的一个小环节而已。用户增长的核心其实是聚焦长周期的拉新+提升用户LTV，同时这也才符合商业逻辑。

做用户增长其实是用测试的冗余性来换取增长的确定性，这意味着大部分的增长测试都是以失败告终的。

因为往期对于简单、明显、快速且确定性强，能带来增长的打法（如付费投放），早就已经做过很多了。剩下的都是确定性不强，具有探索性的硬骨头，即使是有经验的团队去做，也只是成功的概率更大一点。

3、用户增长实现方法

对于用户增长实现的方法一般会有5步：

确定目标：根据公司长期/短期的战略，确定用户增长的具体目标；目标即方向，目标不清晰，后续大概率也很难拿到结果。

确定打法：根据目前资源（人员、预算、产研），产品特点及行业特性，思考合适的增长打法。

组建团队：内部组建团队或外部供应商协助支持完成；（内部组织的利益关系、指标分配等问题，其实不亚于增长项目的难度，同时筛选靠谱能拿结果的供应商也是需要不断尝试）

持续迭代：大部分增长测试都会失败，需要持续的调整和迭代去探索。

考虑长周期：提前思考如何跨越增长曲线，保持长周期增长。用户增长项目类型

4、用户增长的4种类型

一般分为：漏斗型增长、功能型增长、策略型增长、整合型增长，其中功能+策划型增长会比较实用。

漏斗型增长：即我们常见的流程优化，如注册-登录-下单转化，将每个流程的转化率提高。

功能型增长：基于产品增加的功能型活动，如邀请有礼、助力免费拿等；现在这些活动基本都是每个产品的标配，所以用户对于同类活动的敏感度也会下降。现在很多产品都需要组合矩阵的功能型增长，而不只是依靠单一功能就能带来增长。

策略型增长：设计实时可调整的逻辑，针对不同类型的用户/状态，实时调整不同的增长策略，策略型是需要依附在功能型的活动上发挥作用的；书中分享了在OFO时做的红包车活动细节，包括后台实时调整红包的金额策略，如红包金额、概率、大额红包时间段等来达到促进KOL传播、控制成本的效果。

整合型增长：指不单纯是线上互联网的产品，通过线上和线下的业务融合，提升用户的整合体验，获得增长。

5、用户裂变增长的常见形态

（1）企业微信社群运营

2020年，瑞幸咖啡利用企业微信引流拓客，获得了180多万+的客户存量，然后通过企业微信的工具进行运维。主要表现为：通过领取折扣社群，从APP跳转到公众号，再进入“瑞幸社”社群，领取折扣优惠券。这一活动的优点，主要是方便了用户的作，只需要两个简单的步骤，整个流程简单明了。而且进群之后就能直接领取优惠券，对于用户来说，更能接受，不需要多余的作。

，还会不定时在群里发布一些活动，方便群成员享受这些待遇，有利于留住新用户，继而形成复购。

（2）企业微信的小程序导流

很多企业会开通小程序商城，用户登录小程序，会看到相应的活动，可以利用小程序引流，让用户通过小程序下单，小程序不占内存，也可以转发，可以更好的转发分享，提高用户量。

（3）拼团购

在已有的客户群中，投放拼团活动，这样让用户主动邀好友拼团，这样就可以实现拉新获客，更好的提高用户量，提高转化率。

（4）企业设置裂变活动，由企业成员分享助力

比方说知识类的，可以使用微盛·企微管家的任务宝裂变功能，由企业设置好裂变拉新的一个目标，比方说用户A收到裂变的消息，然后需要邀请2个人，得资料，用户A分享H5到朋友圈/微信群。用户B访问了连接并给A助力了一记。这样A就完成了一个客户邀请，只要再完成邀请一个好友就可以获得拥有资料的名额。如果用户B对此活动感兴趣，也可以如此作，企业以此达到增粉的目的。

（5）内容营销素材库

所谓内容营销，其实是一种长期的营销策略，而不仅是写写公众号、拍两段产品视频这么简单。其核心在于长期创造并传播有价值的、与产品高度相关的内容，从而吸引用户主动关注- 终用户转化并获利。

像微盛·企微管家有专门设置营销日历，还有素材库，企业可以将常用的素材添加到聊天侧边栏，提高回复效率，另外还有海量的海报，这样方便做内容营销，触达用户。内容营销的核心价值就在于”主动获客“，即让客户主动来找我们。

内容是一个社群的灵魂，需要不断的更新和迭代，更好的为用户去输出干货或者是，所以一定要抓住内容，从而增加用户的粘性。

6、用户裂变增长的建议

首先做增长之前先了解产品把产品进行分类比如；工具型产品：类似便利店，主动来，有明确目的，强调用完即走；内容型产品：类似商场超市，主动来，无明确的，就是逛；社区型产品：类似咖啡馆，被动来，围绕着人与人与环境之间的关系；社交型产品：类似，被动或主动，强调人与人之间的迅速连接

然后还需要主动了解用户，比方说：用户诉求（痛点、痒点、爽点）；用户心智（认知模式）；用户场景（场景驱动力）

要明确增长的主要方向不仅要朝着增量走，更可以是面向存量。

如何提升商业化App运营能力？

一般而言，商业化运营能力的提升离不开商业分析能力、流量获取能力、流量变现能力和用户留存能力。其中，商业化分析能力可以帮助你全面系统地了解市场现状、商业潜力以及App整体的运营状况；而流量获取能力、流量变现能力和用户留存能力则是商业化盘手提升App商业核心数据指标的关键能力。后三项能力的提升，可以通过对接巨量引擎旗下的穿山甲平台来实现。穿山甲是全球开发者成长平台，依托巨量引擎的技术和产品能力，为开发者提供高效的用户增长、流量变现、LTV提升等商业成长解决方案，具有较强的产品策划和开发、流量获取和广告变现能力。例如，其GroMore聚合平台拥有流量分组功能，开发者可按照一定规则对App内用户进行分组，包括地区、渠道、激活时间等，同时支持自定义规则，配置不同变现策略，实现流量异化运营。

价值百万血泪总结，私域运营“四驱”增长模型

如果说2020年是私域的爆发元年，那么2021年，无疑是私域进阶的关键之年。越来越多的企业入局，加速私域运营策略升级。依据前人经验不断总结、复盘、提炼出可行方，才能在大浪淘沙中站稳脚跟。

Webpower旗下的数字营销服务事业部iDigitalForce引入一套私域运营“四驱”增长模型，分别从组织力、商品力、运营力、体验力出发，打造可、可实的私域运营增长模板。

01

组织力：私域运营的基本架构

零售企业的数字化转型，20%是技术问题，80%是管理问题，这句话在私域体系构件上同样适用。组织力要解决的，是从顶层设计到组织架构，团队协作到资源整合的统筹性问题。

这就对入局私域运营的企业提出了两个要求：

①“私域是CEO工程”，需要企业首脑和管理层全局视角，整体调度

②私域需要跨部门协同作战，共同参与

我们可以参考下面几个组织力提升方式：

1.CEO直管小程序私域团队，建立私域重要性和协调机制

在过往实践中，由CEO领衔私域团队的品牌，通常能让私域更快步入增长轨道。

一方面，CEO层面介入私域，可从更高视角进行跨部门资源协调与利益分配，尽快解决协同机制和利益分歧；

另一方面可从战略高度上为私域提供更强的战略优先级。

2.跨部门、跨渠道协作，打通全渠道私域资产沉淀和转化

私域运营涉及企业内多个职能部门和渠道部门的功能，是否能得到跨部门、跨渠道的有力支持，将直接影响私域组织力表现。其中，对组织力影响较大的协作通常包括：

IT、电商部门对私域基础设施搭建和业务运营的支持；

与线下渠道部门进行高度紧密的联动与合作，并实行原有线下渠道与小程序渠道业绩双计；

各渠道部门协同进行跨渠道会员导流，共同支持私域资产沉淀；

商品团队、经销商团队对私域的认同与支持。

例如，某童装品牌成立了的新零售部门，负责小程序私域运营中的线下运营管理和经销商协同，以确保门店执行质量。

当用户经过统一入口进入品牌小程序电商时，后台会根据用户地址，将其分配到就近门店的云店，所产生的收入归为该云店对应的经销商所有。

这一举措使经销商更有动力为小程序引流。

3.组织力直达基层，推动销售终端参与私域运营

私域运营如同血液循环体系，不仅需要企业高层和总部团队牵头，也需要各主干、枝干、乃至毛细血管共同发挥作用。

尤其对于涉及区域分销、线下分店和一线导购的企业，势必要将组织力渗透至业务基层，让一线销售和导购积极参与私域用户拉新和会员运营。

因此，企业应制定相应的私域KPI考核和激励措施，尤其是要让私域业绩与基层员工个人利益相关联。

同时，还要做好一线员工的私域技能培训，并提供私域运营工具支持，使一线员工有意愿、有能力参与到私域业务之中。

例如，某服装企业由总部牵头，在每个分公司都设置了经过统一培训的“数字化协调人”，使总部层面提供的新工具、新政策实现上通下达，顺畅渗透至一线。

分布于全国的约1.2万名导购全部以ID加入品牌企业微信，运营超1200万顾客。

企业针对员工添加顾客好友、促成老客带新客、小程序销售变现等导购在私域内获得的成果，分别制定详细的激励措施，激发导购积极性。

02

商品力：私域运营的基础物料

私域“商品力”，即是指通过私域商品的SKU和定价，凸显私域对于消费者的价值，一方面从商品维度提升私域交易转化，另一方面通过异化的商品策略形成用户对私域的心智认知。

商品力包括两个维度：

SKU宽度，相比其它渠道，私域应该拥有更宽的SKU，甚至是专属商品，以此来发挥私域在触达和沟通上的优势，乃至衍生出创新运营。

定价策略，企业应对私域商品定价做出一定区隔，或是与其它渠道形成互补。

无论企业对于以上两个维度如何布局，终都要归于“有利于转化”和“打造异化”，使私域成为用户的长期选择。

商品力提升方式及创新：

1.将私域作为尖货首发阵地，释放品牌价值驱动销量增长

沉淀至私域的用户不仅对品牌的认同和偏好更强，对私域渠道的信赖感也较高。利用这一特性，企业可将私域作为品牌尖货或款的首发渠道，将品牌价值在私域内实现一站式变现。

对于品牌驱动型的运动、服装、美妆类品牌，这一方式尤为有效。

2.利用私域触达优势充分展现商品独特价值，发挥私域优于其它渠道的带货能力

私域不仅让品牌能够重复、低成本触达目标受众，同时也提供了社群、直播等可与用户开展高频次、沉浸式沟通的场景。

当品牌推出在品质、功能、工艺、文化等方面具有较高异化的商品时，可利用这些场景将异化价值充分传达给目标受众，从而放大商品力优势，让用户更乐于为商品价值买单。

例如，某珠宝品牌把握“国潮”热点，在小程序的直播带货中，推出既符合潮流趋势，有蕴含东方文化设计感的新品系列，带来销量和品牌美誉度的同步提升。

直播场景下的深度沟通还带动了品牌高端产品销售，万元级产品销量甚至超过了千元产品。终单场直播为品牌收获超过6000万的GMV。

3．借助私域数据洞察能力，优化选品搭配带动转化

借助SCRM提供的数据工具，可对私域用户需求和偏好进行深入洞察，从中发掘潜在的、尚未满足的需求痛点，并通过私域选品、商品组合、导购等方式，实现“人货匹配”，带动用户的转化意愿。

4.打造异化的折扣和促销权益，与其它渠道形成互补

私域的自营属性，使企业可不受限于平台电商政策或特定时间，可以更加自主地制定促销节奏及促销。

企业可根据业务需求和品牌调性，制定促销频率、折扣力度，并且在促销方式上，可采用降价打折以外的其他方式，例如可采用好友注册、小程序拼单等更具私域特色的。

例如，某生鲜电商企业在去年圣诞节营销推出“集拼图领免费平安果”活动，带动“平安果”产品销量。

活动期间，用户在小程序/APP上参与分享集齐9张拼图，即可免费获得售价为7.9元的平安果一个。

游戏裂变配合与相契合的，显著提升了平安果的热度，使产品销售同比增长近10%，周同期环比上升近80%。

03

运营力：私域运营的核心动能

在“四驱”增长模型中，“运营力”即代表如何通过合理的触点和渠道分布，不断增强私域的流量获取和渠道转化能力。

通过有效沉淀私域资产，以及更具效率的重复触达和重复转化，终带来私域GMV的真实增长，成为“有效私域”。

1.正确理解运营力的异化特质

运营力是“四驱”增长模型中“定制化”特征的能力。

这一方面源于企业原有商业模式异，导致有效触点和流量渠道各不相同；

另一方面来自用户对于不同行业、品类的偏好也有所不同。

因此，提升运营力不能依赖直接效仿或借鉴，而是必须基于自身触点、流量渠道的全局洞察，找到适合提升运营效率的发力点。

把握两大运营力核心环节，设计合理的运营链路“私域资产沉淀”和“运营转化”是提升运营力的两大核心，缺一不可。

因此在规划私域运营链路时，不能将单次购买转化作为引流的终点或目标。这需要品牌跳出“引流到交易的链路越短越好”这一思维定式，将私域沉淀和交易转化视作私域闭环中的两个关键中间环节来看待。

例如，某美妆品牌在投放爆品朋友圈广告时，并未让广告直连小程序电商，而是采用“广告——公众号——小程序—企业微信”链路，以公众号和社群来沉淀产品兴趣人群，在极短时间里就有超过2万已购用户进入社群。

2.精细化运营提升LTV

相比公域生意GMV更多来自“走量”，私域GMV的增量则更注重提升单客价值，实现LTV（用户全生命周期价值）化。因此，企业经营者须对私域用户进行更为精细化运营，基于用户生命周期的不同阶段进行用户分层，采取有针对性的触点组合及运营方式。

3.应用私域运营及数据工具，提升运营透明度

企业应积极运用数据工具，掌握私域运营全链路各个的流量获取能力和转化效率表现，找到转化率的优势和短板，以便采取有针对性的运营升级措施。

同时需要根据自身重点运营的私域触点，运用相应的运营提效工具，以更少人力和资源投入获得更高转化效率。

4.为私域定制爆品和促销手段，创造异化用户体验

企业可采用与其它电商平台、线下渠道不同的推广和运营策略，让用户在私域中感受到新鲜感和异化，从而提升私域的用户粘性与活跃度。

企业可将私域作为爆品首发渠道，并利用微信生态社交能力进行低成本的用户裂变。在促销手段上，也可选择与其它渠道不同的时间和用户。

例如，某潮流服装企业在小程序发售款时，推出会员提前选购、好友提升中签几率、低频高折扣促销等活动，显著提升了老用户复购率，还为品牌带来低成本用户裂变。

04

体验力：私域运营催化剂

“体验力”是用户可感知的环节，直接影响着用户在私域内的浏览和消费体验，一定程度上也决定了用户是否乐于再次光临，或是自发进行社交裂变。

体验力水平代表了店内设施是否完备，动线设计是否合理，用户逛店和购物体验是否舒适且符合习惯或心智预期。

我们可以从下面几个方便提升体验力：

1.充分预估需求，做好基础性能测试

在日常运营中，保障功能运转良好。包括：加载时长、页面打开时长显著低于用户可接受的上限；浏览与购买功能运转良好，跳转流畅，整个使用流程符合设计预期。

B2C企业，在大促、爆品促销、直播带货等业务高并发场景，提前进行压力测试，避免在流量峰值时出现延迟、宕机类，影响客户体验与。

2.还原用户体验场景，完善功能设置

消费者会受到多年来在其它电商平台积累的习惯影响，产生一些具有普遍性的功能预期和习惯性使用逻辑。

商家应充分考虑这一用户共性特征，基于用户在电商场景中普遍存在的需求和偏好，提供完整的电商体验和与之相适配的作逻辑。

3.加入品牌特色功能模块，打造异化消费体验

不同行业、不同品牌，在私域运营中的主要触点和转化链路往往各具特色。因此商家可在基础功能之上，加入对特定触点、特定链路的承接能力，或是加入具有品牌个性特色的专属服务功能，打造异化优势。

例如，某关妆品牌把握节日赠礼需求，在小程序商城首页加入“定制礼盒”服务入口，并配合公众号赠礼引流，在去年12月圣诞期间公众号引流销售增长达53%。

4.千人千面、千店千面的个性化呈现

借助底层数据洞察，商家可进行动态化人货匹配，使电商页面在用户一侧呈现“千人千面”，提升销售转化几率。

对于倚重渠道分销的品牌，可在统一入口的前提下，为不同门店/网点搭建专属小程序等线上平台，并根据用户所处位置，就近分配相应的门店/货品/促销活动/导购，从而提升经销商与私域的关联及参与积极性。

结语：

从公域场到私域场，从吸引流量到盘活流量，从私域搭建到私域运营，我们为商家提供了全链路的多样化触点及工具，这是私域蓬勃发展，并且呈现百花齐放之势的重要基石。

在这个广阔舞台上，不断完善私域基建、持续有效运营，才能创造更多的增长可能。iDigitalForce坚信每个企业都能找到适合自身业务的私域运营模式，成就自己的案例。

的游戏与IAP的标准参数

在过去几周时间里我发布了一些关于优化游戏和用户转换的分析案例。我将使用一款现实游戏作为例子，即App Store中的《Ancient Blocks》。

本文中的报告使用了Calq，你也可以使用其它服务或自己创造这些参数。比起“如何测量”，这系列文章将更注重“测量什么”。

常见的KPI

通常情况下，不管是什么类型，所有的高级关键绩效指标都是相似的。大多数开发者所拥有的KPI包括：

天，第七天以及第三十天的用户留存—-用户多长时间回到游戏中一次。

DAU，WAU和MAU—-每日，每周以及每月的活跃用户，这是衡量活跃玩家基础的数值。

用户LTV—-这是关于玩家的终身价值(通常情况下是基于各种年龄层，性别，地理位置，广告活动等等进行衡量)。

DARPU—-每用户每日平均收入，也就是每天每个活跃用户所创造的收益。

ARPPU—-每付费用户平均收益，这是与LTV相关的测量，但它只计算真正付费的用户子集。

除此之外还存在一些特定的KPI。这些参数将帮助你明确游戏的组成部分并对其进行更好的完善。你的终目标便是通过完善更多游戏领域而提高高级KPI。

用户留存

用户留存是衡量用户在一定时期后回到游戏中的频率。天的用户留存是关于多少玩家在次游戏后的隔天回到游戏中，第七天用户留存是指七天后回到游戏中的玩家。用户留存是关于游戏是否具有粘性的关键指标。

通常情况下衡量用户留存比衡量收益还重要。如果你拥有很棒的用户留存但是用户终身价值却不怎样，那么你便可以在之后做出进一步的改善。而如果是相反情况的话你可能就会措手不及。如果基于较低的用户留存率，你便更难从一款应用中获得盈利。

用户留存表格是观察一段时期后游戏留存率的有效方法：

当游戏是基于用户留存进行迭代(注：添加/删除一些功能或调整现有的功能)，我们便能够看出一些改变是否具有正面的影响。

活跃的用户基础

你可能已经听过“每日/每周/每月”活跃用户。这是关于你的活跃用户基础的产业标准尺度。例如WAU是衡量过去7天里玩游戏的特定玩家数量。使用DAU/WAU/MAU是明确你的用户是增长，收缩还是平稳的简单方法。

活跃用户衡量需要与用户留存数据一起进行分析。如果你拥有许多新用户但同时也失去了一些现有的用户，那么你的用户基础可能会趋于平稳。

游戏特定的KPI

除了常见的KPI，每一款游戏还具有特定的额外参数。这可能包含你的玩家在游戏中的进程的相关数据(如级别)，制，平衡参数，性传播以及分享循环等等。

这将衡量大多数用户进程(用户参与你的应用的互动路径，如开始一次新游戏的菜单)，如此开发者便能够对其进行迭代与优化。

《Ancient Blocks》的特定参数包含：

玩家进程：

完成了哪些关卡。

玩家是否重新玩了一个更高的难度。

关卡难度：

玩家完成一个关卡前做出了多少次尝试。

玩家在一个关卡中花费了多少时间。

玩家在完成一个关卡前使用了多少道具。

游戏内部货：

玩家在游戏货中花了多少钱?

玩家用游戏货换取了什么?

玩家在购买前通常或做些什么?

游戏内部教程

当玩家次开始玩一款游戏时，他们通常会看到一个他们如何玩游戏的互动教程。这是游戏留给玩家的印象，所以开发者需要好好完善教程。如果你的教程很糟糕，那么你的天用户留存也会很糟糕。

《Ancient Blocks》拥有基于10个步骤的教程去用户如何游戏(垂直拖动组块直至它们能够连成一条线)。

目标

关于教程的数据需要呈现出哪些领域需要进行完善的信息。通常情况下这些都是用户容易受困或花太长时间的领域。

识别教程中的阻塞点(即用户受困的地方)。

迭代这些教程步骤将能够提高游戏的用户转换率。

参数

为了完善教程，你就需要明确一组针对于教程的参数。对于《Ancient Blocks》，我们需要获得的关键参数是：

通过每个教程步骤的玩家比例。

在完成教程后继续游戏的玩家比例。

执行

使用基于行动的分析平台(就像我们使用了Calq)教程步骤非常直接。《Ancient Blocks》便使用了名为教程步骤的行动。这一行动包含名为步骤的定制属性去指示用户处于哪个教程步骤(0代表步)。我们同时也想要用户花费在每个步骤的时间长度(按秒计算)。为了做到这点我们包含了一个名为持续时间的属性。

行动

属性

教程步骤

步骤—-当前教程步骤(0代表开始，以此类推)。

持续时间—-用户完成步骤所用时间(按秒计算)。

分析

分析教程数据非常简单。我们可以通过创造一个简单的转换漏斗(每个漏斗步骤就等于每个教程阶段)去识别大多数参数。

完整的漏斗查询能够一步步地呈现完整的教程交换率。在这里我们很容易看到哪个教程“损失”了多用户。

从结果中我们可以看到：第四个步骤拥有大约97%的转换率而其它步骤拥有99%的转换率。这表明我们需要完善这一步骤。尽管只有1%的别，这却代表着我们在这一步骤中每个月可能损失1000美元的收益。而如果是一款大受欢迎的游戏，其损失可能会更大!