怎样用matlab实现门函数的傅里叶变换G(jw),。

如果你只对[-0.5,0.5]之间的信号进行采样，那么你采的将会是常数1，这样做出的FFT应该是一个delta函数，也就是一个冲击，所以你应该采包括外边的值才能够反映出信号的特性。

matlab编写傅里叶变换函数 matlab傅里叶变换代码

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这样结果没有任何问题，问题是你采样的值太少了，换句话说就是你采样的信号反映不出这是个门函数的特性来。

matlab里边是可以利用单边函数表示门函数的。你可以跑一下下边的程序，看一下门函数：

fx=heiside(x+0.5)-heiside(x-0.5);

ezplot(fx,[-1,1]);

而且matlab里边还有对符号表达式做傅里叶变换的函数fourier()，用法如下：

FX=fourier(fx);

ezplot(FX,[-30,30]);

title('fourier transformation of fx')

而如果你非想用fft做，就必须加大采样点数，尤其是门之外的部分，才能够完整的描述信号。

matlab是如何进行傅里叶变换的?采用什么方法进行积分运算?

步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

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第二步，使用syms命令，创建四个符号变量a、b、c、x、t。

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第三步，使用符号变量a，创建代数式A，其中A=7sin(a)。

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第四步，使用函数fourier(A,a,t)，对代数式A进行傅里叶变换。得到的结果中diract(t-1)是狄拉克函数。

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第五步，使用符号变量c，创建代数式B，其中A=3c^2。

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第六步，使用函数fourier(B,c,t)，对代数式B进行傅里叶变换。得到的结果中dirac(2,t)是对狄拉克函数的二阶导数。

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第七步，使用符号变量x，创建代数式C，其中C=abs(4x)。

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第八步，使用函数fourier(C,x,t)，对代数式C进行傅里叶变换

matlab软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。这篇经验告诉你，如何使用matlab软件创建代数式，并对代数式进行傅里叶变换。

如何用matlab编程求函数的傅里叶变换频谱函数

Fs = 128; % 采样频率

T = 1/Fs; % 采样时间

L = 256; % 信号长度

t = (0:L-1)T; % 时间

x = 5 + 7cos(2pi15t - 30pi/180) + 3cos(2pi40t - 90pi/180); %cos为底原始信号

y = x + randn(size(t)); %添加噪声

figure;

plot(t,y)

title('加噪声的信号')

xlabel('时间(s)')

N = 2^nextpow2(L); %采样点数，采样点数越大，分辨的频率越，N>=L，超出的部分信号补为0

Y = fft(y,N)/N2; %除以N乘以2才是真实幅值，N越大，幅值精度越高

f = Fs/N(0:1:N-1); %频率

A = abs(Y); %幅值

P = angle(Y); %相值

figure;

subplot(211);plot(f(1:N/2),A(1:N/2)); %函数fft返回值的数据结构具有对称性,因此我们只取前一半

title('幅值频谱')

xlabel('频率(Hz)')

ylabel('幅值')

subplot(212);plot(f(1:N/2),P(1:N/2));

title('相位谱频')

xlabel('频率(Hz)')

ylabel('相位')

如何用matlab实现傅里叶变换

x=sin(2pit); %任意输入一个函数

y=fft(x); %傅里叶变换函数

plot(abs(y)); %振幅频率

clear %清除内存

clc %清除命令窗口显示内容

x=0:1e-3:20; %以1e-3为单位间隔从0到20生成向量x的元素，离散取值

h=cos(2x).^2; %将题设赋值给变量h

w=0:1e-2:2; %区间[0,2]

y=w; %y赋初值

a=w; %a赋初值

j=sqrt(-1); %虚数单位

for i=1:length(w) %取得w的长度for循环从1开始到length(w)为止

g=(1/sqrt(2pi))trapz(x,h.exp(-jw(i)x));%求梯形数值积分

y(i)=abs(g); %求矢径

a(i)=angle(g); %求幅角

end

subplot(3,1,1), %在显示图像窗口中，将窗口划分为上下三块区域（3行1列），在第1个区域显示图像

plot(x,h) %以x为横坐标，以h为纵坐标画出的图形

title('h=(cos(2x))^2') %图名

subplot(3,1,2), %在显示图像窗口中，将窗口划分为上下三块区域（3行1列），在第2个区域显示图像

plot(w,y) %以w为横坐标，以g为纵坐标画出的图形

title('y=abs(g)') %图名

subplot(3,1,3), %在显示图像窗口中，将窗口划分为上下三块区域（3行1列），在第3个区域显示图像

plot(w,a) %以w为横坐标，以a为纵坐标画出的图形

title('a=angle(g)') %图名

matlab傅里叶变换

很遗憾，都不是。（我不会叫你去看书的，^_^ 因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）

FFT是一种快速算法，它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已。它并不是一种严格数学上的变换。（但是它有严格的数学定义和物理含义，这一点希望你能明白）你应当知道，用传统的傅里叶变换，由于其频域或者时域是连续的，用计算机是实现不了的。DFT的提出就是为了解决这个问题。（注意了，DFT，是工程上为了能够让计算机计算傅里叶变换而弄出一种概念，它是人为规定了一些内容下所导出的“傅里叶变换”，这种变换物理含义有，而且计算机也能接受）

你的意思是DTFT（离散时间傅里叶变换），它主要是用于离散时间序列的频域分析，它才是真正数学严格意义上的傅里叶变换！！虽然DTFT有着很高的理论价值，但是在实际应用中不便直接采纳。（呐，就如我上面说的那样，不适合计算机运算）

DFT处理结果会有一些偏，但是由于它具有一种快速算法——FFT，所以在各类数字信号处理应用中广泛采用。

——纯手工打出来的，建议你先弄明白这几个概念：DFS、DTFT、DFT，FFT。（这是基本功~~~~）

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64位傅里叶变换是指在进行FFT运算时，将序列先扩展（一般是填零）到64位后再进行FFT运算，一般扩展都是2的幂次数，这是FFT算法所提倡的。

题目不明确，无法解答

如何用MATLAB完成傅里叶变换和逆变换？

用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。

根据题主的代码应这样来处理。

>> t=-pi:pi/100:pi;

>> x=sin(2pit);

>> y=fft(x); %傅里叶变换

>> plot(abs(y))

x=ifft(y); %傅里叶逆变换

>> plot(t,x)

matlab傅里叶变换急求！

几种傅立叶变换的区别

Fourier Transform 通称，或者特征连续时间的Fourier变换

Continuous-Time Fourier Transform

涉及到积分

Discrete-Time Fourier Transform

通过一个序列（元素个数为无限多)求各个频率的振幅。

涉及到积分

Discrete Fourier Transform （Finite Fourier Transfor)

把一个有限个元素的序列变换成另一个具有同样元素个数的序列。

只涉及到求和

Fast Fourier Transform

巧妙的方法以更少的计算量来计算 DFT.

fs=1000;%设定采样频率

N=128

n=0:N-1;

t=n/fs;

f0=50;%设定正弦信号频率

%生成正弦信号

x=sin(2pif0t);

figure(1);

subplot(231);

plot(t,x);%作正弦信号的时域波形

xlabel('t');

ylabel('y');

title('正弦信号y=2pi10t时域波形');

grid;

%进行FFT变换并做频谱图

y=fft(x,N);%进行fft变换

mag=abs(y);%求幅值

f=(0:length(y)-1)'fs/length(y);%进行对应的频率转换

figure(1);

subplot(232);

stem(f,mag);%做频谱图

axis([0,100,0,80]);

xlabel('频率(Hz)');

ylabel('幅值');

title('正弦信号y=2pi100t幅频谱图N=128');

首先你的数据是通过函数获得还是源自其他测量，对于不同的数据来源，FFT会有一定的异。

直接fft(X) 就可以用的，X是个向量