原因是在约束条件下,可以用拉格朗日方法构造目标函数。如果约束有效,则化拉格朗日函数所得估计量应位于化无约束所得参数估计值附近。这里也是构造一个LM统计量,该统计量服从卡方分布。
拉格朗日系数(拉格朗日系数法求解)
拉格朗日系数(拉格朗日系数法求解)
function yy=lagrange(x1,y1,xx)
%本程序为Lagrange1插值,其中x1,y1
%为插值和上的函数值,输出为插值点xx的函数值,
%xx可以是向量。
syms x
n=length(x1);
for i=1:n
t=x1;t(i)=[];L(i)=prod((x-t)./(x1(i)-t));% L向量用来存放插值基函数
end
u=sum(L.y1);
p=simplify(u) % p是简化后的Lagrange插值函数(字符串)
yy=subs(p,x,xx);
clf
plot(x1,y1,'ro',xx,yy,'')
拉格朗日定理存在于多个学科领域中,分别为:流体力学中的拉格朗日定理;微积分中的拉格朗日定理;数论中的拉格朗日定理;群论中的拉格朗日定理。
正压理想流体在质量力有势的情况下,如果初始时刻某部分流体内无涡,则在此之前或以后的任何时刻中这部分流体皆为无涡。反之,若初始时刻该部分流体有涡,则在此之前或以后的任何时刻中这部分流体皆为有涡。
描述流体运动的两种方法之一:拉格朗日法
拉格朗日法是以研究单个流体质点运动过程作为基础,综合所有质点的运动,构成整个流体的运动。
数论中的拉格朗日定理
1、拉格朗日四平方和定理(费马多边形数定理特例)
每个自然数均可表示成4个平方数之和。3个平方数之和不能表示形式如4^k(8n+ 7)的数。 如果在一个正整数的因数分解式中,没有一个数有形式如4k+3的质数次方,该正整数可以表示成两个平方数之和。
2、设p是一个素数,f(x)是整系数多项式,模p的次数为n,则同余方程f(x)≡0(modp)至多有n个互不相同(即模p互不同余)的解。
群论折叠编辑本段
群论中的拉格朗日定理
设 G 是有限群, H 是 G 的子群, [G:H]是 H 在 G 中的指数--即陪集个数。
那么我们有 [G:H] |H|=|G|即H的阶整除G的阶。
这里|G|是群的阶数, 即元素个数。
证明:设G和H的元数分别为n和r,设H有s个右
拉格朗日中值定理又称拉氏定理,是微分学中的基本定理之一,它反映了可导函数在闭区间上的整体的平均变化率与区间内某点的局部变化率的关系。拉格朗日中值定理是罗尔中值定理的推广,同时也是柯西中值定理的特殊情形,是泰勒公式的弱形式。
法国数学家拉格朗日于1797年在其著作《解析函数论》的第六章提出了该定理,并进行了初步证明,因此人们将该定理命名为拉格朗日中值定理。
拉格朗日定理存在于多个学科领域中,分别为:流体力学中的拉格朗日定理;微积分中的拉格朗日定理;数论中的拉格朗日定理;群论中的拉格朗日定理。
拉格朗日四平方和定理(费马多边形数定理特例)每个自然数均可表示成4个平方数之和。3个平方数之和不能表示形式如4^k(8n+ 7)的数。 如果在一个正整数的因数分解式中,没有一个数有形式如4k+3的质数次方,该正整数可以表示成两个平方数之和。
设p是一个素数,f(x)是整系数多项式,模p的次数为n,则同余方程f(x)≡0(modp)至多有n个互不相同(即模p互不同余)的解。
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