以大数据如何改变我们的生活写1500字论文

"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

关于大数据的法律论文范文(关于大数据的法律论文范文怎么写)

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从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索、标签、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。

大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力

一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。

二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。

四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。

论大数据会给企业决策带来什么影响 3000-5000字论文

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。是一个高速发展的，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去凭借经验和直觉做出。借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品给一些合适的客户”到“将一些合适的产品给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。通过数据，也可以知道现在上面主流的东西是什么，只有抓住主流的，才能跟上时代的步伐，顺应历史的潮流，抓住机遇，发展自己的公司和事业。

法学专业怎么写，求一篇3000字左右的论文

还要的可以找我，下面提供一些论文的结构。

论文的要素

正确的选题、合适的切入点、简洁明了、说清自己的贡献、可靠的/可重现的结果、可重复的过程、好的文章结构和逻辑流程、精选的参考文献。

误区

Idea越多越好、一味追求革命性的、突破性的成果、数学、理论和公式越复杂越好、显示自己的聪明、追求，显示权威性、引文中大量引用自己的论文。

论文结构范例

一、Abstract – 对自己工作及其贡献的总结

1、阐述问题。

2、说明自己的解决方案和结果。

二、Introduction – 背景，以及文章的大纲

1、题X是重要的。

2、前人的工作A、B曾经研究过这个问题。

3、A、B有一些缺陷。

4、我们提出了方法D。

5、D的基本特征，和A、B进行比较。

6、实验证明D比A、B优越。

7、文章的基本结构，大纲。

三、Previous Work – 说明自己与前人的不同

1、将历史上前人的工作分成类别。

2、对每项重要的历史工作进行简短的回顾（一到几句），注意要回顾正确，抓住要点，避免歧义。

3、和自己提出的工作进行比较。

4、不要忽略前人的重要工作，要公正评价前人的工作，不要过于苛刻。

5、强调自己的工作和前人工作的不同，举出各自适用例子。

四、Our Work – 描述自己的工作，可以分成多个部分

1、从读者的角度，阐明定义和表示法。

2、提供算法的伪码，图解和相应解释。

3、用设问的方式回答读者可能提出的潜在问题。

4、复杂的冗长的证明和细节可以放在附录中，这里关键是把问题阐述清楚。

5、特例和例外应该在脚注中给予说明。

五、Experiments – 验证提出的方法和思路

1、合理地设计实验（简洁的实验和详尽的实验步骤）。

2、必要的比较，突出科学性。

3、讨论，说明结果的意义。

4、给出结论。

六、Conclusion – 总结和前景展望，结文

1、快速简短的总结。

2、未来工作的展望。

3、结束全文。

七、References – 对相关重要背景文献的全面应用

1、选择引文（众所周知的结论不必引用，其他人的工作要引用）。

2、与前文保持一致。

八、Others – 致谢、附录、脚注

技巧有了，范例也有了，那还在等什么，赶快行动起来吧。如果你在写作过程中还有其它的问题，随时联系