数字化图像的类型可以分为什么和什么

数字化图像的类型可以分为（位图）和（矢量图）

数字图像的构成 数字图像的基本概念

数字图像的构成 数字图像的基本概念

计算机中常见的图像类型有位图和矢量图。位图又叫点阵图，它是一种由许多点排列组合成的图像，这类图像文件容量较大。放大位图文件会产生边缘锯齿、图像马赛克化现象。生活中常见的十字绣和点阵图类似。近看时带有锯齿边缘

数据库长期储存在计算机中的

数字图像都是由可见光形成的吗? 快考试了，是老师留的思考题呢

不一定的。

严格的说，数字图像可以是任意的矩阵。不管你的数据是什么，经过量化成为一组数据，构成一个矩阵就可以做成数字图像输出来。

具有图像意义的不可见光组成数字图像也很常见，例如卫星图的光谱图，大部分在不可见的光谱范围内，但是可以用数字图像来描述，也可以用数字图像的处理方法来处理这些图像以实现例如增强，分割之类的作。

图像数字化包括哪几个过程？

包括3个步骤：采样、量化、压缩编码

1、采样：采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像就被采样成有限个像素点构成的。

2、量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。

3、压缩编码：数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。

扩展资料：

图像数字化的对象和意义：

图像数字化的对象：

1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。

2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。

图像数字化的意义：

图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。

参考资料来源：

数字图像的描述分为哪几种?其像素如何构成?

数字图像处理的主要研究内容有哪些？并简要说明。主要研究内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类和图像重建。图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或特性分割成区域的过程；图像分类是在将图像经过某些预处理（压缩、增强和复原）后，再将图像中有用物体的特征进行分割，特征提取，进而进行分类；图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。图像可以分为哪几类，常见位图有哪些？图像有许多分类方法，按照图像的动态特性，可以分为静止图像和运动图像；按照图像的色彩，可以分为灰度图像和彩色图像；按照图像的维数，可以分为二维图像、三维图像和图像等。位图通过许多像素点来表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。

像素是指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。

可以将像素视为整个图像中不可分割的单位或者是元素。不可分割的意思是它不能够再切割成更小单位抑或是元素，它是以一个单一颜色的小格存在 [1] 。每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。

什么是组成数字图像的最基本单位

像素，中文全称为图像元素。从定义上来看，像素是指基本原色素及其灰度的基本编码。[1] 像素是构成数码影像的基本单元，通常以像素每英寸PPI（pixels per inch）为单位来表示影像分辨率的大小。